更新日志¶
MMSelfSup¶
v1.0.0rc6 (10/02/2023)¶
master
仍然是 0.x 版本,我们将会 checkout 一个新的 1.x
用来发布 1.x 版本。 未来我们会同时维护两个版本。
我们简要的列出主要的改变。 请参考迁移文档来查看细节和迁移指引
亮点¶
在
projects/maskfeat_video/
支持了MaskFeat
视频数据集的预训练将部分文档翻译为中文
Bug 修复¶
v1.0.0rc5 (30/12/2022)¶
master
仍然是 0.x 版本,我们将会 checkout 一个新的 1.x
用来发布 1.x 版本。 未来我们会同时维护两个版本。
我们简要的列出主要的改变。 请参考迁移文档来查看细节和迁移指引
亮点¶
支持了
BEiT v2
,MixMIM
,EVA
支持了模型分析工具
ShapeBias
增加 FGIA ACCV 2022 第一名解决方案
重构 t-SNE
新特性¶
Bug 修复¶
v1.0.0rc4 (07/12/2022)¶
master
仍然是 0.x 版本,我们将会 checkout 一个新的 1.x
用来发布 1.x 版本。 未来我们会同时维护两个版本。
我们简要的列出主要的改变。 请参考迁移文档来查看细节和迁移指引
Highlight¶
支持
BEiT
和MILAN
支持 low-level 重建可视化
v1.0.0rc2 (12/10/2022)¶
master
仍然是 0.x 版本,我们将会 checkout 一个新的 1.x
用来发布 1.x 版本。 未来我们会同时维护两个版本。
我们简要的列出主要的改变。 请参考迁移文档来查看细节和迁移指引
亮点¶
全量支持
MAE
,SimMIM
,MoCoV3
.
改进¶
v1.0.0rc1 (01/09/2022)¶
我们很高兴宣布发布 MMSelfSup v1.0.0rc1。
We are excited to announce the release of MMSelfSup v1.0.0rc1. MMSelfSup v1.0.0rc1 是 MMSelfSup 1.x 的第一个版本,是 OpenMMLab 2.0 项目中的一部分。
master
仍然是 0.x 版本,我们将会 checkout 一个新的 1.x
用来发布 1.x 版本。 未来我们会同时维护两个版本。
我们简要的列出主要的改变。 请参考迁移文档来查看细节和迁移指引
新特性¶
增加
SelfSupDataSample
来统一接口。增加
SelfSupVisualizer
可视化功能。增加
SelfSupDataPreprocessor
来进行模型的数据预处理。
改进¶
大部分方法都支持非分布式方法。
改变不同的数据增强的接口为
dict
。使用MMCLassification运行下游分类任务。
文档¶
优化所有文档和重新整理路径。
为不同组件增加新的概念。
MMSelfSup¶
v0.10.0 (30/09/2022)¶
v0.9.2 (28/07/2022)¶
v0.9.1 (31/05/2022)¶
v0.5.0 (16/12/2021)¶
亮点¶
代码重构后发版。
添加 3 个新的自监督学习算法。
支持 MMDet 和 MMSeg 的基准测试。
添加全面的文档。
重构¶
合并冗余数据集文件。
适配新版 MMCV,去除旧版相关代码。
继承 MMCV BaseModule。
优化目录结构。
重命名所有配置文件。
新特性¶
添加 SwAV、SimSiam、DenseCL 算法。
添加 t-SNE 可视化工具。
支持 MMCV 版本 fp16。
基准¶
更多基准测试结果,包括分类、检测和分割。
支持下游任务中的一些新数据集。
使用 MIM 启动 MMDet 和 MMSeg 训练。
文档¶
重构 README、getting_started、install、model_zoo 文档。
添加数据准备文档。
添加全面的教程。